Project Goal
Optimize complex discrete aircraft manufacturing by enabling smart digitalization with cloud DBMS and AI-driven solutions
Partnership
Partnering with Airbus Canada, this project aims to minimize operational costs and maximize A220 production efficiency
Impact
The project strengthens Quebec’s aerospace sector, cultivates multi-disciplinary talent, and advances Canada’s leadership in Industry 4.0
Project Overview (public release)
The project "Digital Data Strategy for Airbus A220" addresses the challenge of improving the efficiency of discrete aircraft manufacturing by developing cloud-based data management systems (DBMS) and artificial intelligence tools for production planning, workforce coordination, and real-time decision-making. Conducted in collaboration with Airbus Canada, the project will offer practical digital solutions to minimize operational costs and maximize productivity — directly supporting the ramp-up of A220 aircraft production.
Specifically, this project will advance cloud DBMS, distributed computing, and applied AI for industrial applications. It will develop scalable edge-to-cloud file systems, lean processing frameworks, and AI-driven models to assess production readiness and optimize work order prioritization.
These innovations will strengthen Airbus's internal capabilities in cloud data management and AI integration, while also reinforcing Québec aerospace sector by training students interdisciplinary skills, supporting specialized jobs, and advancing Canada’s leadership in Industry 4.0 innovation.
Le projet « Digital Data Strategy for Airbus A220 » vise à relever le défi d'améliorer l'efficacité de la fabrication discrète d'aéronefs en développant des systèmes de gestion de données sur le cloud (cloud DBMS) et des outils d'intelligence artificielle pour la planification de la production, la coordination de la main-d'œuvre et la prise de décision en temps réel. Réalisé en collaboration avec Airbus Canada, le projet offrira des solutions numériques pratiques pour réduire les coûts opérationnels et maximiser la productivité — soutenant directement la montée en cadence de la production des avions A220.
Plus précisément, ce projet fera progresser le cloud DBMS, le distributed computing, et l'applied AI pour des applications industrielles. Il développera des systèmes de fichiers évolutifs edge-to-cloud, des frameworks de lean processing, ainsi que des modèles pilotés par l'IA pour évaluer la préparation à la production et optimiser la priorisation des ordres de travail.
Ces innovations renforceront les capacités internes d'Airbus en matière de gestion de données cloud et d'intégration de l'IA, tout en consolidant le secteur aérospatial québécois grâce à la formation d'étudiants aux compétences interdisciplinaires, au soutien des emplois spécialisés, et à l'avancement du leadership du Canada dans l'innovation liée à l'Industrie 4.0.